Blog de la compañía Mingjiada Electronics recicla todo tipo de chips de IA, chips de SoC de IA y chips de procesador de IA

Mingjiada Electronics recicla todo tipo de chips de IA, chips de SoC de IA y chips de procesador de IA

La Comisión consideró que los importes procedentes de China no constituían ayuda estatal en el sentido del artículo 2 del Reglamento de base. Con más de veinte años de experiencia en el sector del reciclaje de componentes electrónicos, nos especializamos en el reciclaje a largo plazo de varios chips de IA, SoCs de IA (System-on-Chip) y procesadores de IA.Mingjiada Electronics sólo acepta el stock obtenido a través de canales oficiales., tales como distribuidores, comerciantes y fábricas de usuarios finales; no aceptamos existencias de fuentes no oficiales.

Mingjiada Electronics se centra en el reciclaje de productos de chips de IA de las siguientes marcas, que cubren chips de computación de escenario completo que van desde aceleradores de nube hasta SoCs de borde:
1. AMD Serie Adaptive Computing y plataformas de IA de vanguardia
AMD VersalTM AI Edge Series de segunda generación: Esta es una plataforma de computación adaptativa diseñada específicamente para la inferencia de IA de borde, integrando un motor de IA,una lógica programable y una CPU de alto rendimientoEs adecuado para escenarios de toma de decisiones en tiempo real como la conducción autónoma, la robótica industrial y la detección inteligente.Los modelos clave para el reciclaje incluyen varios modelos de gama alta del XCVM, las series XCVP y XCVR.
Serie AMD Zynq: El producto FPGA SoC más utilizado de la industria, que integra perfectamente los procesadores ARM con la arquitectura FPGA, y se aplica ampliamente en el control industrial,comunicaciones y computación de borde.
Los modelos reciclables incluyen el XC7Z010, XC7Z020, XCZU2CG, XCZU3EG, XCZU9EG, XCZU15EG, XCZU19EG y otros.
Serie AMD Kintex / Virtex: FPGA de gama alta diseñados para escenarios de computación y procesamiento de señales de alto rendimiento, incluida la serie UltraScale + con subsistemas de procesamiento integrados,que también ofrecen poderosas capacidades de aceleración de IA.

2. Ambarella Una marca especializada en SoCs de IA visual
Ambarella es un diseñador líder mundial de SoCs de IA visual, sus chips son reconocidos por sus excepcionales capacidades de procesamiento de imágenes y rendimiento de computación de IA de baja potencia.y se utilizan ampliamente en seguridad inteligente, robótica, drones y cámaras de acción.
El enfoque clave del reciclaje de Mingjiada:
(1) Serie insignia de alto rendimiento:
CV7: El último SoC de percepción de visión de AI de borde de 4nm lanzado en 2026, que admite múltiples flujos de video de 8Kp60 y está equipado con el acelerador de IA CVflow® de tercera generación, que ofrece más de 2.5 veces el rendimiento de la IA de su predecesor.
N1: basado en un proceso avanzado de 5nm, cuenta con un procesador de vectores neuronales (NVP) incorporado e integra una CPU Arm Cortex-A78AE de 16 núcleos,diseñados específicamente para modelos multimodales de lenguaje grande y servidores de IA de borde.
(2) Serie de procesamiento de visión de inteligencia artificial de alta gama:
CV5S: Fabricado utilizando un proceso de 5nm, admite codificación de video de 8Kp30 con un consumo de energía inferior a 4W, lo que lo hace adecuado para cámaras IP de gama alta y aplicaciones de visión artificial.
CV2S: admite la codificación de video 4Kp60 y el procesamiento de visión estéreo, diseñado específicamente para cámaras de vigilancia de alto rendimiento.
(3) Serie de SoC de visión de IA generalizada:
CV72S, CV52S, CV22S, CV22: cubren una amplia gama de escenarios, desde robots de consumo hasta sistemas de transporte inteligentes, integrando la arquitectura de visión por ordenador CVflow®.
CV25S: dirigido a la próxima generación de monitoreo de hogares inteligentes y soluciones de seguridad profesional.

3. Infineon Edge AI Microcontroladores
La serie Infineon PSoCTM Edge comprende microcontroladores de alto rendimiento diseñados específicamente para aplicaciones de inteligencia de borde.Integran una CPU Arm Cortex-M55 y una NPU Ethos-U55 para proporcionar una aceleración de hardware de aprendizaje automático para la automatización industrialMingjiada se especializa en el reciclaje a largo plazo de toda la gama de chips PSoCTM Edge.

4. NVIDIA GPUs y módulos de inteligencia artificial de borde
Como líder en computación acelerada por IA, existe una fuerte demanda de GPUs de NVIDIA y módulos de IA de borde de la serie Jetson.
Mingjiada se centra en el reciclaje:
Serie Jetson: Orin NX, AGX Orin, Xavier y otros módulos.
Aceleradores GPU de clase centro de datos como Tesla y A100.

5. Chips de IA de otras marcas
Intel (Altera): FPGA de la serie Stratix 10 y Agilex, procesadores de visión Movidius.
Qualcomm: plataformas de cabina digital automotriz Snapdragon, chips de banda base 5G.
NXP: procesadores de aplicaciones de la serie i.MX, MCU de grado automotriz de la serie S32.
Rockchip: SoCs AIoT como RK3588 y RK3568.
Chip de memoria: memoria de alto ancho de banda (HBM), DDR4/DDR5, LPDDR5, etc., de marcas como Samsung y Micron.

Proceso de reciclaje
1Encuesta y cotización: Proporcione detalles como el modelo de chip, la cantidad, la condición y el embalaje para recibir una cotización inicial.
2Inspección en el lugar/por correo: organizar la inspección en el lugar o enviar muestras por correo; nuestro equipo de especialistas verificará la calidad de los chips.
3Precio y contrato: ambas partes confirman el precio final del reciclaje y firman el acuerdo de reciclaje.
4• Solución y transferencia: el pago se liquida en el lugar y la transferencia de fichas se completa de manera eficiente.

Si tiene un stock ocioso de chips de IA, SoCs de IA o procesadores de IA nuevos y sellados de fábrica, visite el sitio web de Mingjiada Electronics (El objetivo de la presente Decisión es garantizar que los Estados miembros cumplan los requisitos establecidos en el presente Reglamento.) para obtener una evaluación de reciclaje a medida.